模式识别与人工智能

Pattern Recognition and Artificial Intelligence
北大期刊CSCD期刊统计源期刊
主管单位:中国科学技术协会;中国自动化学会
主办单位:国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:月刊
出版地区:安徽

杂志简介

《模式识别与人工智能》杂志是北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊,创办于1989年,发行周期是月刊。复合影响因子1.3,由国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所主办,中国科学技术协会;中国自动化学会主管。该刊已被北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等主流学术数据库收录,并先后斩获中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等荣誉,本站非杂志官网。

1.3
影响因子
108
年发文量
0.92
期刊他引率
1257
总被引量
4.34
被引半衰期
3.04
引用半衰期
约1-3个月
审稿周期
郑南宁
主编
月刊
出版周期
安徽
出版地区
一级发文领域:
自动化与计算机技术 电子电信 理学 文化科学 医药卫生 天文地球 经济管理 交通运输工程 自然科学总论
二级发文领域:
自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术 自动化与计算机技术 / 计算机应用技术 自动化与计算机技术 / 控制科学与工程 自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程 自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置 自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论 电子电信 / 信息与通信工程 电子电信 / 通信与信息系统 自动化与计算机技术 / 计算机系统结构
主要资助项目:
国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家教育部博士点基金 国家重点基础研究发展计划 江苏省自然科学基金 安徽省自然科学基金 浙江省自然科学基金 福建省自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金
主要资助课题:
国家自然科学基金(60632050) 国家自然科学基金(61071199) 国家自然科学基金(60173027) 国家教育部博士点基金(20132136110002) 国家重点基础研究发展计划(2002CB312200) 国家高技术研究发展计划(2008AA01Z148) 国家自然科学基金(60975022) 国家自然科学基金(60773047) 国家自然科学基金(69835001)
栏目设置:
研究与应用 论文与报告 “结构化特征学习的目标检测与识别”专题 “结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题 信息与动态 “强化学习研究”专题 “网络科学与信息推荐”专题 “多粒度属性表示及应用”专题 综述与评论
收录信息:
北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏
期刊荣誉:
中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD) 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊

模式识别与人工智能期刊介绍

《模式识别与人工智能》是由国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所主办,中国科学技术协会;中国自动化学会主管的全国性计算机类期刊,创刊于1989年,刊号(CN 34-1089/TP,ISSN 1003-6059),邮发代号:26-69,全年定价:820.00元/期,月刊。该杂志以刊登计算机科学论文、评价计算机科研成果、探讨计算机教学规律、传播计算机教学经验、开展计算机学术讨论、报道计算机研究动态、提供国内外计算机信息为主旨,引领计算机前沿和热难点问题研究,助计算机经学者成长。该刊级别为北大期刊,CSCD期刊,统计源期刊,欢迎广大读者订阅。

《模式识别与人工智能》期刊栏目主要有:研究与应用 论文与报告 “结构化特征学习的目标检测与识别”专题 “结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题 信息与动态 “强化学习研究”专题 “网络科学与信息推荐”专题 “多粒度属性表示及应用”专题 综述与评论

模式识别与人工智能历史收录情况

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 北大核心期刊(2000版)
  • 北大核心期刊(1996版)
  • 北大核心期刊(1992版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库-核心(2023-2024)
  • 中国科学引文数据库-核心(2021-2022)
  • 中国科学引文数据库-核心(2019-2020)
  • 中国科学引文数据库-核心(2017-2018)
  • 中国科学引文数据库-核心(2015-2016)
  • 中国科学引文数据库-核心(2013-2014)
  • 中国科学引文数据库-核心(2011-2012)
  • Scopus数据库
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 日本科学技术振兴机构数据库
  • 工程索引

模式识别与人工智能投稿须知

(1)文章注释须在文中顺序标出标号(用数字加圆圈标注),注释统一放文后。

(2)文中插图与表格放在相应正文之后。表须为三线表,表的序号及表题置于表格上方,表注放在表格的下方。插图应为黑白色,其序号、图题及注释居中放在图的下方。

(3)请作者写明联系方式,以方便编辑部与作者联系。

(4)来稿务求主题明确.观点新颖,论据可靠.数据准确,语言精练.生动.可读性强。

(5)引言言简意赅,突出重点。不应过多叙述同行熟知及教科书中的常识性内容,引言作为论文的开端,主要回答“为什么研究”这一问题。

模式识别与人工智能期刊评价报告

年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
影响因子 0.91 0.84 0.93 1.24 1.52 1.6 1.56
立即指数 0.05 0.04 0.21 0.12 0.1 0.1 0.07
发文量 138 128 120 114 122 113 108
引用半衰期 4.86 4.61 3.73 4.13 3.51 2.86 3.04
被引半衰期 5.18 5.11 5.06 5.05 5.12 4.81 4.34
被引次数 1069 1121 1242 1382 1327 1300 1257
期刊他引率 0.94 0.95 0.94 0.92 0.94 0.93 0.92
平均引文率 20 23.6 26.5 28.6 26.1 30.3 31.1

模式识别与人工智能文献分析

1、主要引证文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《计算机工程与应用》 536
2 《计算机科学》 352
3 《计算机应用研究》 341
4 《计算机应用》 289
5 《计算机工程》 261
6 《计算机工程与设计》 238
7 《计算机应用与软件》 226
8 《小型微型计算机系统》 212
9 《计算机仿真》 207
10 《现代电子技术》 132

2、主要参考文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《计算机学报》 433
2 《软件学报》 391
3 《计算机研究与发展》 331
4 《自动化学报》 265
5 《电子学报》 258
6 《控制与决策》 147
7 《计算机科学》 141
8 《计算机工程与应用》 132
9 《小型微型计算机系统》 85
10 《中国图象图形学报》 84

模式识别与人工智能主要发文机构分析

序号 机构名称 发文量 相关发文主题
1 中国科学技术大学 219 图像;神经网;神经网络;语音;网络
2 中国科学院 175 神经网;神经网络;网络;图像;向量
3 合肥工业大学 153 网络;神经网;神经网络;图像;贝叶斯
4 浙江大学 145 图像;神经网;神经网络;人工智能;聚类
5 中国科学院自动化研究所 125 图像;人工智能;网络;计算机;神经网
6 清华大学 94 图像;计算机;图像处理;汉字识别;神经网
7 西安电子科技大学 91 图像;向量;支持向量;网络;向量机
8 南京理工大学 90 图像;人脸;人脸识别;特征提取;模式识别
9 西安交通大学 87 图像;聚类;神经网;神经网络;网络
10 福州大学 85 网络;神经网;神经网络;聚类;图像
模式识别与人工智能杂志

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全年订价:¥820.00 出版周期:月刊

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投稿常见问题

,地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥物质科学研究院,邮编:230031。

基本信息

  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主管单位:中国科学技术协会;中国自动化学会
  • ISSN:1003-6059
  • CN:34-1089/TP
  • 出版地区:安徽
  • 出版周期:月刊
  • 创刊时间:1989
  • 本站类型:咨询类非杂志官网

主要发文机构及发文量

  • 中国科学技术大学(219)
  • 中国科学院(175)
  • 合肥工业大学(153)
  • 浙江大学(145)
  • 中国科学院自动化研究所(125)
  • 清华大学(94)
  • 西安电子科技大学(91)
  • 南京理工大学(90)
  • 西安交通大学(87)

主要发文主题及发文量

  • 图像(526)
  • 神经网(402)
  • 神经网络(401)
  • 网络(360)
  • 模式识别(262)
  • 人工智能(256)
  • 聚类(214)
  • 计算机(162)
  • 向量(149)